据@gensynai消息，RL Swarm已集成Weights & Biases，可直接从终端上传日志并实时监控AI训练指标，包括损失、学习率、奖励和GPU利用率（来源：https://twitter.com/gensynai/status/1927789712938602649）。该功能提升了算法交易模型的优化效率，为加密货币交易者提供更快反馈和更高透明度，有助于开发高频量化交易机器人。

据gensyn（@gensynai）消息，RL Swarm已集成Metal支持，使搭载苹果芯片（M2、M3、M4）的Mac用户能够更快进行AI训练（来源：@gensynai，2025年5月28日）。这一升级提升了RL Swarm网络的算力，有望推动去中心化AI训练的效率和普及度。对于加密货币市场，相关AI基础设施代币和项目或受益于技术升级带来的生态扩展和需求增长。